Fundamentos de Machine Learning y Técnicas de Clasificación
Entiende los fundamentos del Machine Learning y aprende a aplicar las principales técnicas de clasificación de datos.
Un curso de Tomás De la Rosa
Experto en planificación automática y machine learning.
Introducción
Fundamentos de Machine Learning y Técnicas de Clasificación es la primera parte del curso completo Machine Learning, originalmente diseñado como una formación de 2 horas.
En este primer curso de introducción al Machine Learning, conocerás los principios básicos del aprendizaje automático y su aplicación real en distintos sectores, especialmente el financiero.
Aprenderás a distinguir los distintos tipos de problemas que se abordan con Machine Learning y te adentrarás en las técnicas más comunes de clasificación de datos.
Con un enfoque accesible y práctico, comprenderás cómo se construyen y entrenan modelos de clasificación y por qué esta disciplina es una de las ramas más prometedoras de la inteligencia artificial.
Contenidos del curso
A continuación tienes detalladas todas las lecciones del curso.
01 Lecciones
Introducción
Técnicas de clasificación
Pre-procesado y generación de características
Evaluación de modelo de clasificación
Meta-clasificadores
Clustering
El profesor
Tomás De la Rosa
Data Scientist en Grupo BME
Más de 10 años de experiencia como investigador en planificación automática y machine learning. Más de 15 publicaciones científicas en revistas y congresos en el área de inteligencia artificial. También ha participado en proyectos de transferencia tecnológica con financiación nacional y europea.
Actualmente trabaja en el laboratorio de innovación de BME Inntech aplicando técnicas de Inteligencia Artificial en el desarrollo de sistemas de recomendación, algoritmos de inversión y otras aplicaciones financieras.
Requisitos del curso
Interés para conocer más acerca del mundo de Machine Learning.
El colaborador
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