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Machine Learning

Acércate al Machine Learning con ejemplos del mundo financiero para que puedas entenderlo fácilmente.

5 Alumnos 6 Lecciones 2 h Vídeos
Principiante

Un curso de Tomás De la Rosa

Data Scientist.
Experto en planificación automática y machine learning.

Introducción

En la última década, el Machine Learning nos ha brindado automóviles sin conductor, búsquedas web efectivas, reconocimiento de voz práctico, etc… y además se ha convertido de una de las ramas principales de la Inteligencia Artificial.

El Machine Learning, es decir, el aprendizaje automático, está tan generalizado hoy en día que probablemente lo uses docenas de veces al día sin saberlo.

Con este curso podrás manejar los conocimientos básicos sobre Machine Learning, entender los procesos que se llevan a cabo para entrenar y evaluar los distintos modelos, y conocer los algoritmos de clasificación o clustering. Además, centramos ejemplos prácticos en aplicaciones para el sector financiero.

Contenidos del curso

A continuación tienes detalladas todas las lecciones del curso.

01 Lecciones

Introducción

Técnicas de clasificación

Pre-procesado y generación de características

Evaluación de modelo de clasificación

Meta-clasificadores

Clustering

El profesor

Tomás De la Rosa

Data Scientist en Grupo BME

Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (2010). Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Católica Madre y Maestra (2003). Acreditación de Profesor de Universidad Privada por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA).

Más de 10 años de experiencia como investigador en planificación automática y machine learning. Más de 15 publicaciones científicas en revistas y congresos en el área de inteligencia artificial. También ha participado en proyectos de transferencia tecnológica con financiación nacional y europea.

Actualmente trabaja en el laboratorio de innovación de BME Inntech aplicando técnicas de Inteligencia Artificial en el desarrollo de sistemas de recomendación, algoritmos de inversión y otras aplicaciones financieras.

Requisitos del curso

Interés para conocer más acerca del mundo de Machine Learning.

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