Tecnología Financiera - Braindex Academy

Aplica la tecnología a la resolución de problemas en el mundo de las finanzas.

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Más de 10 años de experiencia en planificación automática y Machine Learning, así como expertos en computación cuántica desarrollando modelos y métricas.

Tomás De la Rosa

Data Scientist en Grupo BME

Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (2010). Ingeniero de Sistemas y Computación por la Universidad Católica Madre y Maestra (2003). Acreditación de Profesor de Universidad Privada por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA). <br /> <br /> Más de 10 años de experiencia como investigador en planificación automática y machine learning. Más de 15 publicaciones científicas en revistas y congresos en el área de inteligencia artificial. También ha participado en proyectos de transferencia tecnológica con financiación nacional y europea. <br /> <br /> Actualmente trabaja en el laboratorio de innovación de BME Inntech aplicando técnicas de Inteligencia Artificial en el desarrollo de sistemas de recomendación, algoritmos de inversión y otras aplicaciones financieras.

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