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Computación Cuántica con Qiskit

Aprende a construir y ejecutar circuitos cuánticos desde cero con Qiskit, el SDK de IBM para computación cuántica.

1 Alumnos 5 Lecciones 0h 55m Vídeos

Un curso de Ginés Carrascal de las Heras

Computational Scientist & Architect en IBM Quantum
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Introducción

La computación cuántica está revolucionando la manera en que resolvemos problemas complejos en La computación cuántica está revolucionando la manera en que resolvemos problemas complejos en áreas como optimización, criptografía y aprendizaje automático.

Este curso ofrece una introducción completa al ecosistema de Qiskit, el SDK de código abierto desarrollado por IBM para la creación y ejecución de circuitos cuánticos.

A lo largo del curso, explorarás en profundidad el flujo de trabajo de Qiskit, desde la construcción y optimización de circuitos cuánticos hasta su ejecución en hardware real. Aprenderás a definir operaciones sobre cúbits, aplicar transpilación para optimizar la ejecución y utilizar herramientas de simulación para verificar el comportamiento de los algoritmos cuánticos. También conocerás el funcionamiento de Qiskit Runtime y las estrategias de mitigación de errores en dispositivos cuánticos.

¿Qué aprenderás en este curso?

  • Fundamentos de Qiskit y su ecosistema.
  • Construcción de circuitos cuánticos desde cero.
  • Optimización y transpilación para ejecución eficiente.
  • Simulación y validación de algoritmos cuánticos.
  • Ejecución en hardware cuántico con IBM Quantum.

Este curso te permitirá comprender en detalle cómo diseñar y ejecutar programas cuánticos siguiendo un enfoque estructurado y práctico. Mediante el uso de Qiskit, desarrollarás circuitos optimizados y conocerás las técnicas necesarias para garantizar su correcto funcionamiento en entornos reales.

Contenidos del curso

A continuación tienes detalladas todas las lecciones del curso.

01 Lecciones

Introducción a Qiskit

Build – Fase de construcción

Transpile

Verify

Run + Módulo práctico

El profesor

Ginés Carrascal de las Heras

Computational Scientist & Architect en IBM Quantum

Computational Scientist & Architect en IBM Quantum

Requisitos del curso

Se recomienda tener conocimientos básicos de programación (preferiblemente en Python) y fundamentos en álgebra lineal para un mejor aprovechamiento del curso.

El colaborador

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Instituto BME

Centro de formación de Bolsas y Mercados Españoles (BME), grupo SIX

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